Ihmisillä on erilainen osaaminen, kokemus, tavoitteet ja työtilanteet. Silti henkilöstön kehittämisessä tarjoamme usein kaikille saman polun. Sama koulutus. Sama sisältö. Samat tehtävät. Samassa järjestyksessä. Organisaation näkökulmasta tämä on ymmärrettävää. Yhteinen koulutus tai kehitysohjelma on helppo suunnitella, hallita ja skaalata suurelle joukolle. Mutta onko se paras tapa auttaa yksittäistä ihmistä kehittymään? Henkilöstön kehittämisen yksi keskeisistä haasteista onkin ollut yksilöllisyyden ja skaalautuvuuden yhdistäminen. Tekoäly ja vuorovaikutteiset digitaaliset palvelut voivat muuttaa tätä asetelmaa merkittävästi.

Sama aihe – täysin erilaiset tarpeet

Ajatellaan kahta esihenkilöä. Toinen on juuri aloittanut ensimmäisessä esihenkilötehtävässään. Hän miettii, miten rakentaa luottamusta tiimiinsä, antaa palautetta ja löytää oman tapansa johtaa. Toinen on johtanut ihmisiä jo kymmenen vuotta. Johtamisen perusteet ovat hänelle tuttuja, mutta juuri nyt hän tarvitsee tukea vaikeaan muutostilanteeseen ja haastaviin keskusteluihin tiiminsä kanssa. Molemmille voidaan tarjota sama johtamisvalmennus. Mutta tarvitsevatko he saman kehityspolun? Todennäköisesti eivät. Toinen tarvitsee perusteita, harjoittelua ja rohkaisua. Toinen saattaa hyötyä enemmän oman toimintansa reflektoinnista, haastamisesta ja konkreettisen tilanteen käsittelystä. Sama aihe ei tarkoita samaa kehittämisen tarvetta.

Personointi on perinteisesti ollut vaikea skaalata

Henkilökohtainen valmennus ratkaisee tämän ongelman luonnostaan. Hyvä valmentaja tutustuu valmennettavaan, kuuntelee hänen tilannettaan ja mukauttaa keskustelua sen perusteella. Hän ei käy jokaisen ihmisen kanssa läpi täsmälleen samaa käsikirjoitusta. Tämän mallin haaste on skaalautuvuus. Henkilökohtaista valmentajaa on vaikea tarjota jatkuvasti sadoille tai tuhansille työntekijöille. Mitä suuremmaksi kohderyhmä kasvaa, sitä enemmän tarvitaan aikaa, valmentajia ja kustannuksia. Digitaaliset oppimisympäristöt ovat ratkaisseet skaalautuvuuden ongelmaa tehokkaasti. Yksi sisältö voidaan tarjota tuhansille ihmisille. Samalla olemme kuitenkin usein menettäneet osan henkilökohtaisuudesta.

Personointi ei tarkoita vain eri sisältöjen suosittelemista

Digitaalisessa oppimisessa personoinnilla on pitkään tarkoitettu esimerkiksi sitä, että käyttäjälle suositellaan hänen profiilinsa tai aikaisempien valintojensa perusteella sopivaa sisältöä. Se on hyödyllistä, mutta tekoäly mahdollistaa paljon enemmän. Personointi voi tarkoittaa myös erilaista vuorovaikutusta. Kaksi ihmistä voi aloittaa täsmälleen samasta materiaalista, mutta keskustelu palvelun kanssa voi kehittyä täysin eri suuntiin. Palvelu voi kysyä käyttäjän tilanteesta. Se voi tarkentaa hänen tavoitteitaan. Se voi auttaa soveltamaan opittua juuri hänen omaan työhönsä. Se voi esittää erilaisia kysymyksiä käyttäjän kokemuksen ja tilanteen perusteella. Se voi myös auttaa käyttäjää reflektoimaan juuri niitä asioita, jotka ovat hänelle sillä hetkellä merkityksellisiä. Personointi ei silloin ole vain sitä, mitä sisältöä käyttäjälle näytetään. Se on sitä, miten palvelu tukee juuri hänen kehittymistään.

Yksi kehityspolku voi muuttua tuhansiksi

Tässä on yksi tekoälyn kiinnostavimmista mahdollisuuksista henkilöstön kehittämisessä. Perinteisessä digitaalisessa palvelussa kehityspolku suunnitellaan pitkälti etukäteen: Sisältö A → tehtävä B → sisältö C → testi D. Vuorovaikutteisessa ympäristössä polku voi elää käyttäjän mukana. Yksi käyttäjä tarvitsee lisää tietoa ennen kuin pystyy etenemään. Toinen haluaa soveltaa asiaa heti käytännön tilanteeseen. Kolmas tarvitsee kysymyksiä, jotka haastavat hänen nykyistä ajatteluaan. Neljäs hyötyy siitä, että hän pysähtyy reflektoimaan aikaisempaa kokemustaan. Kaikkien ei tarvitse kulkea samaa reittiä päästäkseen kohti samaa tavoitetta. Tämä mahdollistaa uudenlaisen ajatuksen: Yhteinen kehittämisen tavoite, mutta yksilöllinen matka sitä kohti.

Yksilöllisyys ja skaalautuvuus eivät ehkä enää ole vastakohtia

Aikaisemmin henkilöstön kehittämisessä on usein jouduttu tekemään kompromissi. Jos halutaan hyvin henkilökohtaista tukea, tarvitaan ihmisiä ja aikaa. Jos halutaan skaalautuvuutta, kehittämistä täytyy standardoida. Tekoäly voi auttaa pienentämään tätä ristiriitaa. Se ei tarkoita, että digitaalinen AI-valmennus korvaisi ihmisen tarjoaman henkilökohtaisen valmennuksen. Ihmisvalmentajalla on edelleen tärkeä rooli erityisesti tilanteissa, joissa tarvitaan syvempää ymmärrystä, kokemusta, empatiaa tai haastavien tilanteiden käsittelyä. Mutta kaikkea henkilökohtaista tukea ei tarvitse tuottaa samalla tavalla. Digitaalinen palvelu voi auttaa käyttäjää arjen pienissä tilanteissa, kysyä, keskustella, tarjota näkökulmia ja auttaa reflektoimaan. Ihminen voidaan tuoda mukaan niihin tilanteisiin, joissa hänen osaamisensa tuo eniten arvoa. Näin henkilökohtaisempaa kehittämistä voidaan tuoda huomattavasti suuremman joukon saataville.

Personoinnin lähtökohtana pitää olla käyttäjän tarve

Teknologian mahdollisuudet eivät kuitenkaan saa kääntää asiaa väärinpäin. Personoinnin tavoitteena ei ole osoittaa, kuinka älykäs järjestelmä on. Tavoitteena on auttaa ihmistä kehittymään. Siksi olennaista ei ole se, kuinka paljon tietoa palvelu pystyy keräämään käyttäjästä tai kuinka monimutkaisen kehityspolun se pystyy rakentamaan. Olennaista on, kokeeko käyttäjä saavansa juuri hänen tilanteeseensa sopivaa tukea. Hyvän personoinnin pitäisi tuntua käyttäjälle merkityksellisyydeltä – ei teknologialta.

Kohti henkilökohtaisempaa digitaalista valmennusta

Tämä on myös suunta, johon kehitämme Coach4Worksia. Haluamme siirtyä staattisista ja kaikille samanlaisista kehityspoluista kohti vuorovaikutteisempaa digitaalista valmennusta. Tekoäly mahdollistaa sen, että palvelu voi keskustella käyttäjän kanssa, kysyä hänen tilanteestaan, auttaa reflektoimaan ja mukauttaa tukea hänen tarpeisiinsa. Tavoitteena ei ole rakentaa mahdollisimman monimutkaista AI-ratkaisua. Tavoitteena on yksinkertaisempi: Auttaa useampaa ihmistä saamaan oikeanlaista tukea oikeaan aikaan. Ehkä tulevaisuudessa henkilöstön kehittämisessä ei siksi enää kysytä ensisijaisesti: “Minkä koulutuksen tämä henkilö on suorittanut?” Vaan: “Millaista tukea tämä henkilö tarvitsee kehittyäkseen juuri nyt?” Siinä voi olla yksi tekoälyn merkittävimmistä mahdollisuuksista henkilöstön kehittämisessä: yhdistää tavalla tai toisella kaksi asiaa, joiden yhdistäminen on aikaisemmin ollut vaikeaa. Yksilöllisyys ja skaalautuvuus.